什么是 DeepSeek?
DeepSeek 是由深度求索(DeepSeek)推出的一系列大语言模型,支持多种应用场景,包括代码生成、文本创作、问答系统等。其开源版本(如 DeepSeek-Coder)在开发者社区广受欢迎。
学习前的准备
- 一台联网的电脑(Windows / macOS / Linux 均可)
- Python 环境(建议 Python ≥ 3.8)
- 基础的命令行操作知识
- 可选:Hugging Face 账号(用于下载模型)
安装与配置步骤
- 安装依赖:
pip install transformers accelerate torch - 从 Hugging Face 加载模型(以 DeepSeek-Coder 为例):
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("deepseek-ai/deepseek-coder-1.3b-instruct") model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("deepseek-ai/deepseek-coder-1.3b-instruct") - 输入提示词并生成结果
常见问题与技巧
- 显存不足? 可使用
device_map="auto"或量化版本模型。 - 中文支持? DeepSeek 系列对中英文均有良好支持。
- 本地部署? 支持通过 FastAPI 或 Gradio 快速搭建 Web 接口。
进阶资源推荐
官方 GitHub 仓库、Hugging Face 模型库、社区论坛是深入学习的重要渠道。建议结合实际项目练习,如自动写代码、文档摘要、智能客服等。