什么是 DeepSeek？
DeepSeek 是由深度求索（DeepSeek）推出的一系列大语言模型，支持多种应用场景，包括代码生成、文本创作、问答系统等。其开源版本（如 DeepSeek-Coder）在开发者社区广受欢迎。
学习前的准备
- 一台联网的电脑（Windows / macOS / Linux 均可）
- Python 环境（建议 Python ≥ 3.8）
- 基础的命令行操作知识
- 可选：Hugging Face 账号（用于下载模型）
安装与配置步骤
- 安装依赖：
pip install transformers accelerate torch - 从 Hugging Face 加载模型（以 DeepSeek-Coder 为例）：
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("deepseek-ai/deepseek-coder-1.3b-instruct") model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("deepseek-ai/deepseek-coder-1.3b-instruct") - 输入提示词并生成结果
常见问题与技巧
- 显存不足？ 可使用
device_map="auto"或量化版本模型。 - 中文支持？ DeepSeek 系列对中英文均有良好支持。
- 本地部署？ 支持通过 FastAPI 或 Gradio 快速搭建 Web 接口。
进阶资源推荐
官方 GitHub 仓库、Hugging Face 模型库、社区论坛是深入学习的重要渠道。建议结合实际项目练习，如自动写代码、文档摘要、智能客服等。