DeepSeek 的用法详解

什么是 DeepSeek？

DeepSeek 是由深度求索（DeepSeek）推出的一系列开源大语言模型，支持多种参数规模（如 DeepSeek-7B、DeepSeek-67B 等），适用于代码生成、文本理解、多语言处理等场景。

快速开始

你可以通过以下方式使用 DeepSeek：

• Hugging Face 模型库：直接下载或在线推理。
• API 调用：通过官方或第三方平台调用 DeepSeek 接口。
• 本地部署：使用 Transformers 或 vLLM 在本地运行模型。

安装与配置

以 Python 环境为例，使用 Hugging Face Transformers 加载模型：

pip install transformers accelerate torch
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("deepseek-ai/deepseek-coder-6.7b-instruct", trust_remote_code=True)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("deepseek-ai/deepseek-coder-6.7b-instruct", trust_remote_code=True, device_map="auto")

典型应用场景

• 智能编程助手（代码补全、错误修复）
• 技术文档生成与摘要
• 多语言翻译与写作辅助
• 教育领域的问答与解题

常见问题

Q：DeepSeek 是否免费？
A：大部分 DeepSeek 模型在 Hugging Face 上开源免费，可用于研究和商业用途（需遵守许可证）。

Q：需要多少显存才能运行？
A：7B 模型约需 14GB 显存（FP16），可使用量化（如 GGUF、AWQ）降低资源需求。