DeepSeek初学教程

什么是 DeepSeek？

DeepSeek 是由深度求索（DeepSeek）推出的一系列开源大语言模型，支持多种应用场景，如代码生成、文本创作、问答系统等。其模型在中文语境下表现尤为出色，适合开发者和研究者使用。

快速开始

以下是使用 DeepSeek 的基本步骤：

• 访问 DeepSeek 官网 获取最新模型信息
• 通过 Hugging Face 或 ModelScope 下载模型权重
• 安装所需依赖（如 transformers、torch 等）
• 加载模型并进行推理测试

示例代码

以下是一个使用 transformers 库调用 DeepSeek 模型的简单示例：

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("deepseek-ai/deepseek-coder-1.3b-instruct", trust_remote_code=True)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("deepseek-ai/deepseek-coder-1.3b-instruct", trust_remote_code=True)

inputs = tokenizer("写一个Python函数计算阶乘", return_tensors="pt")
outputs = model.generate(**inputs, max_new_tokens=128)
print(tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True))

常见问题

• Q：DeepSeek 是否免费？
  A：是的，DeepSeek 提供多个开源版本，可免费用于研究和商业用途（请遵守对应许可证）。
• Q：需要 GPU 吗？
  A：推荐使用 GPU 运行以获得更好性能，但小模型也可在 CPU 上运行。
• Q：支持哪些编程语言？
  A：特别擅长 Python、JavaScript、Java 等主流语言，尤其在代码生成任务中表现优异。