电脑DeepSeek怎么下载

DeepSeek 是由深度求索（DeepSeek）推出的一系列开源大语言模型，支持本地部署和多种应用场景。本文将详细介绍如何在 Windows 和 macOS 系统的电脑上下载并安装 DeepSeek 模型。

一、准备工作

• 确保您的电脑具备足够的硬件资源（建议至少 16GB 内存，GPU 可选但推荐）。
• 安装 Python 3.8 或更高版本。
• 安装 Git 工具，用于克隆官方代码仓库。

二、下载 DeepSeek 模型

DeepSeek 的开源模型托管在 Hugging Face 和 GitHub 上。您可以通过以下方式获取：

1. 访问官方 GitHub 仓库：https://github.com/deepseek-ai
2. 选择对应的模型（如 DeepSeek-Coder、DeepSeek-Math 等）。
3. 按照 README 中的说明，使用 git clone 命令下载源码。
4. 通过 Hugging Face Transformers 加载模型权重（需登录并同意使用协议）。

三、本地运行示例

以 DeepSeek-Coder 为例，运行以下命令即可加载模型进行推理：

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("deepseek-ai/deepseek-coder-1.3b-instruct", trust_remote_code=True)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("deepseek-ai/deepseek-coder-1.3b-instruct", trust_remote_code=True)

inputs = tokenizer.encode("写一个Python冒泡排序函数", return_tensors="pt")
outputs = model.generate(inputs, max_length=200)
print(tokenizer.decode(outputs[0]))

四、常见问题

• Q：是否需要联网？ 首次下载模型需要联网，之后可离线使用。
• Q：是否免费？ DeepSeek 的部分模型是开源且免费的，具体请参考其许可证。
• Q：对显卡有要求吗？ 若无 GPU，可在 CPU 上运行小模型，但速度较慢。