什么是AIGC总体疑似度
AIGC（Artificial Intelligence Generated Content）总体疑似度是指通过技术手段检测学术论文中由人工智能生成内容的可能性程度。随着AI写作工具的普及，高校越来越重视论文的原创性，AIGC检测成为评估论文质量的新指标之一。
该指标通常以百分比形式呈现，数值越高，表示论文内容越可能由AI生成。不同高校对允许的疑似度阈值有不同规定。
检测方法与原理
目前主流的AIGC检测工具通过分析文本的语言模式、句法结构、词汇选择等特征来判断内容是否由AI生成。检测原理包括：
- 分析文本的“困惑度”和“突发性”
- 识别AI常用的表达模式和逻辑结构
- 比对已知AI生成文本的特征数据库
注意：现有检测技术仍存在误判可能，不能完全依赖系统判定结果。
高校相关政策与要求
越来越多的本科院校已将AIGC检测纳入论文审查流程。常见政策包括：
部分高校规定AIGC总体疑似度需低于15%-20%，超过阈值的论文可能被要求修改、复检，甚至取消答辩资格。具体标准请咨询所在院系。
写作建议与应对策略
为确保论文通过AIGC检测，建议：
- 以自主写作为主，合理使用AI作为辅助工具
- 避免直接复制AI生成的完整段落
- 注重个人思考与观点表达，增加个性化内容
- 完成初稿后可使用检测工具自查
常见问题
Q：AIGC检测会替代传统查重吗？
A：不会。AIGC检测与传统查重（如知网）是互补关系，分别检测AI生成内容和文字复制比。
Q：使用AI辅助修改语句会影响结果吗？
A：适度的语言润色通常影响较小，但大段内容由AI重写可能提高疑似度。