格子达（GeZiDa）是国内领先的学术不端检测与AIGC内容识别平台，通过深度语言模型、语义模式分析和困惑度检测等技术，精准评估论文或文本中由AI生成内容（AIGC）的比例。系统会输出多个细粒度指标，如 sxaigc、caigc、daigc、eaigc、qaigc 等，分别对应不同维度的AI写作特征。AIGC率越高，被判定为“高风险”的可能性越大。平台为高校、期刊和机构提供客观量化的AI参与度参考。
✨ 本专题全面汇总格子达AIGC判定相关解读、计算方法及实用降重策略，帮助师生正确理解检测结果，维护学术原创性。
① 文本特征提取 → 基于语言模型获取困惑度、突发性、n-gram分布。
② 多维度标识计算 → 分别输出sxaigc（结构异常）、caigc（内容一致）、daigc（分布扰动）、eaigc（增强检测）、qaigc（问答倾向）。
③ AI率加权融合 → 根据各维度权重得出最终AIGC疑似比例 (0%-100%)。
④ 风险等级划分 → 低风险(＜30%)、中风险(30%~60%)、高风险(＞60%)。高风险通常意味着大段AI生成。
⑤ 检测报告反馈 → 提供高亮段落和修改建议，帮助学生精准降AI率。
🎓 理解这些指标的判定机理，能更科学地调整写作策略，减少不必要的AI嫌疑，提升学术诚信评估通过率。