学术不端检测是指通过专门的软件系统，对学术论文、毕业论文、期刊投稿等文本内容进行原创性检测，以发现是否存在抄袭、剽窃、一稿多投等学术不端行为。
这些检测系统广泛应用于高校、科研机构和学术期刊，是维护学术诚信的重要工具。
检测系统会将论文分解成小的文本片段（如句子或段落），并为每个片段生成独特的"指纹"。这些指纹与数据库中的文献进行比对，寻找相似或相同的模式。
现代检测系统不仅比对文字表面，还能进行语义分析，识别改写、同义词替换等变相抄袭行为。系统会分析句子结构、关键词分布和语义关系。
注意：检测系统通常使用多种算法综合判断，包括字符串匹配、向量空间模型、机器学习等技术。
学术不端检测系统依赖庞大的文献数据库进行比对，主要包括：
不同检测系统的数据库覆盖范围和更新频率有所不同。
避免学术不端的最佳方法是原创写作，但以下技巧有助于降低技术性重复：