随着人工智能技术的发展，以GPT为代表的大型语言模型在学术写作中的应用日益广泛。其中，利用GPT进行SCI论文降重（即降低查重率）成为许多科研工作者关注的焦点。本文旨在客观分析GPT在SCI论文降重方面的实际效果。
GPT通过理解输入文本的语义，并用不同的词汇、句式和表达方式重新组织内容，从而生成语义相似但文字表达不同的文本。这种"同义改写"能力是其用于降重的基础。
例如，GPT可以将被动语态改为主动语态，使用近义词替换，调整句子结构，或重新组织段落逻辑，使文本在保持原意的同时呈现新的表达形式。
GPT能够提供丰富的词汇选择和句式变化，有效避免重复使用相同的表达方式，这对于降低查重系统检测到的文字重复率有一定帮助。
相比人工逐字修改，GPT可以在短时间内处理大段文字，显著提高降重效率。
在改写过程中，GPT通常能保持或提升文本的语言流畅性和专业性，有时还能优化表达逻辑。
过度依赖GPT可能导致改写后的文本偏离原意，特别是在处理专业术语和复杂概念时，可能产生不准确的表述。
现代查重系统（如Turnitin）已开始检测"语义相似度"和"AI生成内容"，单纯的文字改写可能无法有效降低查重率。
过度使用AI工具进行降重可能涉及学术不端，需要谨慎对待。学术诚信要求作者对论文内容有完全的理解和掌控。
GPT可以作为SCI论文降重的辅助工具，帮助改善语言表达和提高修改效率。但其效果有限，不能完全依赖。最佳实践是将GPT作为修改建议的来源，结合人工审核和专业判断，确保内容准确性和学术诚信。同时，应关注目标期刊对AI工具使用的政策规定。