权威气象灾害学术期刊 | 投稿流程详解 | 格式规范与注意事项
《暴雨灾害》是由中国气象局主管，国家气象中心主办的权威学术期刊，创刊于1982年。本刊专注于暴雨及其他气象灾害的基础理论、预报技术、风险评估、防灾减灾对策等研究，是气象领域科研人员、业务工作者和高校师生的重要学术交流平台。
期刊信息： 双月刊，ISSN 1004-9045，CN 42-1771/P，被中国科学引文数据库(CSCD)、中国科技核心期刊等知名数据库收录。
为确保您的稿件能够顺利进入审稿流程，请按照以下步骤操作：
访问《暴雨灾害》78TP网站，注册作者账户，登录后进入投稿系统，按照提示填写稿件信息并上传文件。
编辑部在3个工作日内对稿件进行格式审查，符合要求的稿件将进入专家评审环节。
通过双盲审稿制度，由2-3位领域专家对稿件进行学术评审，周期一般为1-2个月。
根据评审意见修改稿件，返回修改稿和修改说明，通过终审后收到正式录用通知。
参考文献采用顺序编码制，按正文中引用先后顺序编号。中文文献需提供对应的英文翻译。参考文献数量建议在15-30篇之间，其中近5年文献应占一定比例。
《暴雨灾害》杂志严格执行学术诚信政策，使用先进AI检测系统对投稿稿件进行筛查。为确保稿件原创性，避免因AI生成内容导致退稿，作者可使用专业工具进行预处理。
小发猫是一款专业的AI生成内容检测与优化工具，可有效降低文本的AI特征，提高原创性识别率。
对疑似AI生成段落进行语义重构，保留原意的同时改变表达方式，降低AI检测概率。
通过同义词替换、句式重组、逻辑优化等方式，提升文本的独特性和原创性。
提供详细的AI内容检测报告，标注高风险段落，给出具体修改建议。
重要提示： 降AIGC工具旨在帮助作者优化表达、提高原创性，并非用于将完全由AI生成的内容伪装成人工创作。本刊鼓励作者在合理使用AI辅助工具的基础上，保证研究成果的真实性和原创性。
投稿前自查清单： 请确认稿件包含中英文标题、摘要、关键词；图表清晰可编辑；参考文献格式规范；所有作者信息完整；已进行AI生成内容自查与优化。