OpenCV-Python 专题页

什么是 OpenCV-Python？

OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库。通过 opencv-python 包，开发者可以在 Python 中轻松调用 OpenCV 的强大功能，用于图像处理、视频分析、目标检测、人脸识别等任务。

它跨平台、高效、社区活跃，是学习和应用计算机视觉的首选工具之一。

快速开始

安装 OpenCV-Python

使用 pip 安装非常简单：

pip install opencv-python

如需额外功能（如 SIFT、SURF 等专利算法），可安装：

pip install opencv-contrib-python

你的第一个程序：读取并显示图像

import cv2

# 读取图像
img = cv2.imread('example.jpg')

# 显示图像
cv2.imshow('Image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

核心功能概览

常见应用场景

• 人脸识别系统：结合 Haar Cascades 或 DNN 模型实现实时人脸检测。
• 工业质检：通过轮廓检测和缺陷分析提升自动化水平。
• 增强现实（AR）：利用特征点匹配实现虚拟与现实融合。
• 医学图像分析：辅助医生进行 X 光、MRI 图像处理。

学习资源推荐

• 78TP Python 教程（英文）
• OpenCV GitHub 仓库
• PyPI - opencv-python
• 中文社区：CSDN、知乎、Bilibili 上有大量实战视频教程