在学术论文写作中，公式是表达研究内容的核心载体之一——从理工科的数学推导到社科类的统计模型，公式往往承载着论文的关键逻辑。但随着查重系统的不断升级，“论文里面的公式会查重吗”成为很多作者（尤其是依赖AI辅助写作的学生）的困惑。本文将结合查重原理、常见误区及实用技巧，为你彻底解答这一问题。
答案是：视查重系统和公式形式而定，但多数主流系统已具备公式检测能力：
关键结论：纯图片公式虽暂时“安全”，但并非长久之计——随着OCR技术普及，其隐藏风险会逐渐暴露；而文本型公式的重复风险直接与字符一致性挂钩，需重点优化。
针对公式的查重与AI检测，需从“字符改写”“结构创新”“AI痕迹消除”三方面入手。其中，消除AI生成的公式痕迹（降AI率）是当前很多作者的刚需——若你的公式由AI辅助生成（如用ChatGPT写推导过程），直接使用可能导致论文被标记为“AI生成内容”，影响学术可信度。此时，小发猫降AIGC工具可成为高效解决方案。
小发猫降AIGC工具是一款专注于“降低AI生成内容痕迹”的工具，其核心优势在于：不仅能改写文本，还能智能优化公式的逻辑结构与表述方式，使其更符合人类学术写作习惯，从而绕过查重系统的AI检测模型。
注意事项：小发猫降AIGC工具并非“一键去AI”的神器，其效果依赖于原始公式的质量——若AI生成的公式本身存在科学错误（如符号误用、推导断裂），需先手动修正再使用工具优化；此外，优化后的公式需结合自身研究内容补充解释（如说明变量定义、推导动机），进一步提升原创性。
回到最初的问题——“论文里面的公式会查重吗”，本质是问“公式的原创性如何保障”。无论是应对传统查重还是AI检测，核心原则都是：让公式的“表述逻辑”和“生成过程”体现人类的思考痕迹。对于AI辅助生成的公式，借助小发猫降AIGC工具等工具消除机械感，再辅以人工优化变量命名、补充推导细节，才能真正实现“低查重率+低AI率”的双重目标。